DOI : 10.1055/s-00000066

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Issue S 01 · Volume 190 · April 2018 DOI: 10.1055/s-008-39685

Deutsche Röntgengesellschaft e.V. (DRG)
99. Deutscher Röntgenkongress
Leipzig, 09.–12.05.2018

Radiologie verbindet

Kongresspräsident: Prof. Dr. Peter Huppert, Darmstadt
Abstracts (HTML) List of Authors
WISS 401.6
Bennani-Baiti, B; Dietzel, M; Baltzer, P: Über die Prävalenz von inzidentiellem kontralateralen Brustkrebs bei der kontrastmittelgestützten Magnetresonanztomografie der Brust (MRM)
WISS 401.2
Ellmann, S; Bielowski, C; Wenkel, E; Vesal, S; Maier, A; Uder, M; Bäuerle, T: Ein klinisch anwendbares Neuronales Netzwerk zur Klassifikation suspekter Läsionen in der Mamma-MRT
RK 323.4
Emons, J; Emons, J; Wunderle, M; Hartmann, A; Radicke, M; Uder, M; Fasching, P; Langemann, H; Beckmann, M; Jud, S; Schulz-Wendtland, R: First clinical results of a fusion prototype for mammography and three-dimensional ultrasound with a standard mammography system and a standard ultrasound probe
WISS 401.7
Grinstein, O; Rhiem, K; Siedek, F; Hellmich, M; Schmutzler, R; Maintz, D; Krug, K: Restdrüsengewebe bei einseitigen und beidseitigen prophylaktischen Mastektomien bei BRCA 1/2 Mutationsträgerinnen
WISS 401.4
Truhn, D; Truhn, D; Haarburger, C; Schneider, H; Thüring, J; Merhof, D; Kuhl, C; Schrading, S: Transfer Learning zur Verbesserung der MRT-basierten Mammakarzinomdiagnostik mittels Deep Learning
WISS 401.3
Truhn, D; Truhn, D; Haarburger, C; Schneider, H; Thüring, J; Merhof, D; Kuhl, C; Schrading, S: Diagnostik des Mammakarzinoms mittels Machine Learning durch Extraktion radiomischer Merkmale aus Standard MRT Untersuchungen
RK 323.6
Truhn, D; Truhn, D; Haarburger, C; Schneider, H; Thüring, J; Merhof, D; Kuhl, C; Schrading, S: Vereinfachte Biopsie-Ziel-Planung bei der MR-geführten Biopsie durch automatisierte Re-Identifizierung der Zielläsion
WISS 401.1
Uhlig, J; Uhlig, A; Kunze, M; Stahnke, V; Fintel, E von; Beißbarth, T; Fischer, U; Lotz, J; Wienbeck, S: Cone-Beam Brust-CT: Anwendung maschineller Lernverfahren zur Beurteilung von unterschiedlichen Brustbefunden
WISS 401.5
Fintel, E von; Seyidzade, S; Uhlig, J; Stahnke, V; Kunze, M; Lotz, J; Fischer, U; Wienbeck, S: Stellenwert der Frühst-Subtraktion in der Mamma-MRT
RK 323.2
Weigel, S; Heindel, W; Dietz, C; Meyer-Johann, U; Gräwingholt, A; Hense, H: Digitales Mammografie-Screening: Parenchymdichte und Programm-Sensitivität im Multicenter-Ansatz