Der Nuklearmediziner

Issue 02 · June 2019

Aktuell referiert
87
PET/CT führt bei onkologischen Erkrankungen häufig zu Therapieänderungen

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PDF (80 kb)
87
Sind Grenzwerte für Niedrigdosisstrahlung in der Medizin überholt?

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88
Myokardiale MIBG-Szintigrafie: Identifizierung von Lewy-Körper-Pathologien

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PDF (28 kb)
89
FDG-PET bei NSCLC: Radiomics-Klassifikatoren als Prognoseinstrument

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PDF (82 kb)
90
Amyloid-Bildgebung erhöht diagnostische Genauigkeit bei Morbus Alzheimer

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PDF (30 kb)
90
¹³¹J-Therapie bei Kindern: Langfristige Auswirkungen auf Speicheldrüsenfunktion

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PDF (81 kb)
92
Morbus Hodgkin: Initiales metabolisches Tumorvolumen sagt frühe Response voraus

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PDF (28 kb)
93
Ganzkörper-FDG-PET/CT bei chemorefraktärem mCRC: MATV und TLG als Prognosemarker

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PDF (82 kb)
Editorial
95
Prasad, Vikas:
Künstliche Intelligenz in der Bildgebung
Artifical Intelligence in Medical Imaging

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PDF (207 kb)
Big data
97
Demircioglu, Aydin; Koitka, Sven; Nensa, Felix:
Big Imaging Data: Klinische Bildanalyse mit Radiomics und Deep Learning
Big Imaging Data: Clinical Image Analysis with Radiomics and Deep Learning

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PDF (822 kb)
112
Steinacker, Jochen:
Entwicklungen in der Analyse von Tumorheterogenität in computertomografischen Aufnahmen
Recent development of tumour heterogeneity analysis in computed tomography images

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PDF (400 kb)
133
Eberhardt, Nina; Kneer, Katharina; Prasad, Vikas:
Die Wichtigkeit des „Machine Learning“ und der Texturanalyse in der Onkologie anhand der Fusionsbildgebung
Role of hybrid imaging in machine learning and texture analyses in oncology

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PDF (848 kb)
144
Afshar-Oromieh, Ali; Rominger, Axel; Shi, Kuangyu:
Künstliche Intelligenz zur Detektion, Quantifizierung und Charakterisierung des metastasierten Prostatakarzinoms in der PSMA-PET/CT – Wo stehen wir?
Artificial intelligence for the detection, quantification and characterization of metastatic prostate cancer in PSMA PET/CT- where are we now?

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PDF (334 kb)
148
Jiménez-Franco, Luis David; Kletting, Peter; Glatting, Gerhard:
Möglichkeiten zur Verbesserung der Dosimetrie und Therapieplanung in der Molekularen Radiotherapie durch maschinelles Lernen
Possibilities for improving dosimetry and therapy planning in molecular radiotherapy using machine learning

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PDF (455 kb)
CME-Fortbildung
118
Buchert, Ralph; Krüger, Julia; Gessert, Nils; Lehnert, Wencke; Apostolova, Ivayla; Klutmann, Susanne; Schlaefer, Alexander:
Deep Learning in der SPECT und PET des Gehirns
Deep Learning in SPECT and PET of the brain

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PDF (999 kb)
Kongresskalender
157
Kongresskalender

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PDF (121 kb)

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