Der Nuklearmediziner
Issue 02 · June 2019
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PET/CT führt bei onkologischen Erkrankungen häufig zu Therapieänderungen
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Sind Grenzwerte für Niedrigdosisstrahlung in der Medizin überholt?
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Myokardiale MIBG-Szintigrafie: Identifizierung von Lewy-Körper-Pathologien
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FDG-PET bei NSCLC: Radiomics-Klassifikatoren als Prognoseinstrument
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Amyloid-Bildgebung erhöht diagnostische Genauigkeit bei Morbus Alzheimer
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90
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J-Therapie bei Kindern: Langfristige Auswirkungen auf Speicheldrüsenfunktion
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92
Morbus Hodgkin: Initiales metabolisches Tumorvolumen sagt frühe Response voraus
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93
Ganzkörper-FDG-PET/CT bei chemorefraktärem mCRC: MATV und TLG als Prognosemarker
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Editorial
95
Prasad, Vikas:
Künstliche Intelligenz in der Bildgebung
Artifical Intelligence in Medical Imaging
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Big data
97
Demircioglu, Aydin; Koitka, Sven; Nensa, Felix:
Big Imaging Data: Klinische Bildanalyse mit Radiomics und Deep Learning
Big Imaging Data: Clinical Image Analysis with Radiomics and Deep Learning
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112
Steinacker, Jochen:
Entwicklungen in der Analyse von Tumorheterogenität in computertomografischen Aufnahmen
Recent development of tumour heterogeneity analysis in computed tomography images
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133
Eberhardt, Nina; Kneer, Katharina; Prasad, Vikas:
Die Wichtigkeit des „Machine Learning“ und der Texturanalyse in der Onkologie anhand der Fusionsbildgebung
Role of hybrid imaging in machine learning and texture analyses in oncology
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144
Afshar-Oromieh, Ali; Rominger, Axel; Shi, Kuangyu:
Künstliche Intelligenz zur Detektion, Quantifizierung und Charakterisierung des metastasierten Prostatakarzinoms in der PSMA-PET/CT – Wo stehen wir?
Artificial intelligence for the detection, quantification and characterization of metastatic prostate cancer in PSMA PET/CT- where are we now?
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148
Jiménez-Franco, Luis David; Kletting, Peter; Glatting, Gerhard:
Möglichkeiten zur Verbesserung der Dosimetrie und Therapieplanung in der Molekularen Radiotherapie durch maschinelles Lernen
Possibilities for improving dosimetry and therapy planning in molecular radiotherapy using machine learning
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CME-Fortbildung
118
Buchert, Ralph; Krüger, Julia; Gessert, Nils; Lehnert, Wencke; Apostolova, Ivayla; Klutmann, Susanne; Schlaefer, Alexander:
Deep Learning in der SPECT und PET des Gehirns
Deep Learning in SPECT and PET of the brain
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Kongresskalender
157
Kongresskalender
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