DOI: 10.1055/s-00000088

TumorDiagnostik & Therapie

Ausgabe 01 · Volume 41 · Februar 2020 DOI: 10.1055/s-010-45751

Aktuell referiert

  • 7

    Verbessertes Darmkrebsscreening bei älteren Personen ist kosteneffektiv

  • 7

    Hepatozelluläres Karzinom mit Tumorthrombose der Pfortader wie behandeln?

  • 8

    Ovarialkarzinom im Frühstadium: Wie wichtig ist ein vollständiges Staging?

  • 10

    Systematisches Review zeigt Erfolg von HPV-Impfprogrammen

  • 12

    Familiäre Brustkrebs-Prädisposition: MRT- vs. Mammografie-basiertes Screening

    • Basics – Neues aus der Grundlagenforschung

  • 14

    Dem Feind auf der Spur: Neuer Algorithmus erkennt sogar kleinste Krebsmetastasen im ganzen Mauskörper

  • 16

    Blutkrebs: Ältere Patienten profitieren von schonender Kombinationstherapie

  • 16

    Sport nach der Diagnose verbessert Brustkrebs-Überleben

  • 18

    Schwarzer Hautkrebs: S3-Leitlinie zum Melanom aktualisiert

  • 19

    Familiäres Brustkrebsrisiko: Ab wann ist eine Brustkrebsfrüherkennung sinnvoll?

    • Schwerpunkt Digitale Onkologie

  • 20

    Künstliches neuronales Netz sagt Rückfallrisiko beim Mammakarzinom voraus

  • 20

    Mit Radiomics Fibrose-Grad bestimmen

  • 21

    Weitwinkel-Tomosynthese, synthetische 2D-Mammografie und digitale Mammografie

  • 22

    Mit künstlicher Intelligenz Mammografien beurteilen

  • 25
    Schrader, Mark:

    Nationales Zweitmeinungsnetzwerk Hodentumoren – einfach, erfolgreich, effizient?

  • 28
    Cirkel, Christoph:

    Big Data in der Onkologie

  • 32
    Overkamp, Friedrich:

    Apps und mehr in der Onkologie

    • Thieme Onkologie aktuell

  • 36
    Steinacker, Jochen:

    Entwicklungen in der Analyse von Tumorheterogenität in computertomografischen Aufnahmen

    Recent development of tumour heterogeneity analysis in computed tomography images
  • 41
    Afshar-Oromieh, Ali; Rominger, Axel; Shi, Kuangyu:

    Künstliche Intelligenz zur Detektion, Quantifizierung und Charakterisierung des metastasierten Prostatakarzinoms in der PSMA-PET/CT – Wo stehen wir?

    Artificial intelligence for the detection, quantification and characterization of metastatic prostate cancer in PSMA PET/CT-where are we now?
  • 45
    Graf, Joachim; Moreno, Beatrice; Wallwiener, Markus; Menzel, Karina; Brucker, Sara Y.; Simoes, Elisabeth:

    Praktikabilität und Leistungsfähigkeit von E-Health-Anwendungen bei der Erhebung von Patient-Reported Outcomes: Forschungsstand und -bedarf

    Practicability and efficiency of E-health applications in patient-reported outcomes: state of and need for research

    • Letzte Seite

  • 64

    Ordnung im Chaos der Elemente

    • Industrieinformationen

  • Dexamethason in der Myelomtherapie – warum und wieviel? (Sponsor: Celgene GmbH)