Anästhesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 2003; 38(3): 151-157
DOI: 10.1055/s-2003-37773
Originalie
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Integration von Vorerkrankungen und Risikofaktoren im Abbreviated Burn Severity Index (ABSI)

Integration of Preexisting Diseases and Risk Factors in the Abbreviated Burn Severity Index (ABSI)F.  Hörbrand1 , C.  Schrank1 , G.  Henckel-Donnersmarck1 , W.  Mühlbauer1
  • 1Abteilung für Plastische- und Handchirurgie/Zentrum für Schwerbrandverletzte, Krankenhaus München-Bogenhausen
Dieser Beitrag wird von einem Editorial von R. Klose begleitet.
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Publication Date:
12 March 2003 (online)

Zusammenfassung

Ziel: Es besteht heute kein Zweifel mehr darüber, dass Vorerkrankungen und Risikofaktoren (z. B. kardial, pulmonal, Rauchen und Alkohol) eine bedeutende Rolle im Hinblick auf Mortalität und Lebenserwartung eines Patienten spielen. Dieser Tatsache wurde aus intensivmedizinischer Sicht Rechnung getragen, indem diese Faktoren heute bereits in intensivmedizinischen Scores integriert sind. Bis dato gibt es keinen Score für schwer-brandverletzte Patienten, der Vorerkrankungen und Risikofaktoren berücksichtigt. Ziel dieser Studie war es 1. die „klassischen”, in den ABSI-Score integrierten Variablen auf ihren Vorhersagewert zu überprüfen. 2. relevante Vorerkrankungen und Risikofaktoren für das Brandverletzten-Patientengut zu erkennen, mit Punktwerten zu versehen, in den ABSI-Score aufzunehmen und damit die Vorhersagepräzision zu optimieren. Methodik: 443 intensivpflichtige brandverletzte Patienten wurden in dieser Studie eingeschlossen. Von ihnen wurden demographische und Unfalldaten, verbrennungsspezifische Daten, Vorerkrankungen, Risikofaktoren, intensivmedizinische und outcome-relevante Daten erhoben. Univariate Analysen, schrittweise logistische Regression und die ROC-Kurve wurden als statistische Methoden eingesetzt. Ergebnisse: Folgende Faktoren zeigten einen signifikanten Einfluss auf die Mortalität: verbrannte Körperoberfläche (KOF), Alter, Inhalationstrauma (IHT), drittgradige Verbrennung, Geschlecht sowie kardiologische, pulmonale, renale und endokrinologische Vorerkrankungen. Als Haupteinflussfaktoren in der logistischen Regression stellten sich die verbrannte KOF und das Alter der Patienten heraus, wohingegen die drittgradige Verbrennung und das IHT weniger bedeutsame, jedoch modellverbessernde Parameterschätzer waren. Alle weiteren Parameter (z. B. Geschlecht, Vorerkrankungen) konnten den Vorhersagewert dieses Modells bzgl. Überleben bzw. Sterben nicht maßgeblich verändern. Dass es durch die Berücksichtigung der zusätzlichen Parameter jedoch zu einer Verbesserung des Gesamtmodells kam, zeigt die ROC-Kurve, die bei zusätzlicher Berücksichtigung von Vorerkrankungen und Risikofaktoren die größte Fläche unter der Kurve einschloss. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass der ABSI-Score ein geeigneter Score für Schwerbrandverletzte ist, um die Überlebens- und Sterblichkeitsrate möglichst genau einzuschätzen. Bekannt ist jedoch, dass es neben den „klassischen” verbrennungsspezifischen Faktoren weitere Parameter gibt, die das Outcome beeinflussen. Diese Variablen - Vorerkrankungen und Risikofaktoren - sollten deshalb in einen neuen Verbrennungsscore aufgenommen werden, um eine noch bessere Prognose für schwerbrandverletzte Patienten abgeben zu können.

Abstract

Objective: There is no doubt that underlying medical problems such as concomitant diseases or risk factors play a role in increasing patient morbidity and mortality. These factors are already integrated in trauma scores but preexisting diseases have no impact on burn scores yet. This study was performed to examine the predictive value of the classical burn variables that are integrated in the Abbreviated Burn Severity Index (ABSI). The preexisting diseases and risk factors in burn patients within our burn center were evaluated, with the aim of incorporating these evaluations into a new burn score. This modified burn score was used to optimize the predictive value of burn mortality. Methods: This study included 443 intensive care burn patients. Demographic, injury, age, total body surface area burned (TBSAB), full thickness burn (FTB), inhalation injury (IHT), sex, medical comorbidities, intensive care and outcome data were documented. Univariate analyses, stepwise logistic regression and the Receiver Operating Curve were used to generate values for the probability of death. Results: Univariate analyses identified the following risk factors for their relationship with mortality: TBSAB, age, IHT, FTB, sex and medical comorbidities (cardiovascular, pulmonary, renal and endocrinological). Logistic Regression showed that total body surface area burned and age correlated most significantly with the probability of poor outcome. There were weaker correlations between IHT and FTB. No main effect was registered for gender and preexisting medical problems. The greatest area under the ROC curve was registered for our modified ABSI when comorbidities and risk factors were integrated. Conclusion: The results of this study show that the Abbreviated Burn Severity Index is an appropriate burn score for estimating the risk of mortality after burn trauma. However, in addition to the classical variables, preexisting diseases and risk factors have a significant influence on the outcome and therefore should be incorporated into a new burn score to predict mortality more accurately.

Literatur

  • 1 Krob M J, D'Amico F J, Ross D L. Do trauma scores accurately predict outcome for a patient with burns?.  J Burn Care Rehabil. 1991;  12 560-563
  • 2 Germann G, Barthold U, Lefering R, Raff T, Hartmann B. The impact of risk factors and pre-existing conditions on the mortality of burn patients and the precision of predictive admission-scoring systems.  Burns. 1997;  23 195-203
  • 3 Barret J P, Gomez P, Solano I, Gonzalez-Dorrego M, Crisol F J. Epidemiology and mortality of adult burns in Catalonia.  Burns. 1999;  25 325-329
  • 4 Tobiasen J, Hiebert J H, Edlich R F. Prediction of burn mortality.  Surg Gyn Obstet. 1982;  154 711-714
  • 5 Bierbrauer A, Riedel S, Cassel W, Wichert P. Validierung des Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE III) Scoringsystems.  Anästhesist. 1998;  47 30-38
  • 6 Baker S P, O'Neill B, Hadden W, Long W B. The injury severity score: A method for describing with multiple injuries and evaluating emergency care.  J Trauma. 1974;  14 187
  • 7 Champion H R, Sacco W J, Carnazzo A J, Copes W, Fouty W. Trauma score.  Crit Care Med. 1981;  9 672
  • 8 Baux S. Contribution a L'etude du traitement local des brulures thermiques entendues. Paris; These 1961
  • 9 Backhaus K, Erichson B, Plinke W, Weiber R. Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung. 9. überarb. u. erw. Auflage. Berlin; Springer 2000
  • 10 Swets J A. Measuring the accuracy of diagnostic systems.  Science. 1988;  240 1285-1294
  • 11 Raff T, Germann G, Barthold U. Factors influencing the early prediction of outcome from burns.  Acta Chir Plast. 1996;  38 122-127
  • 12 Apesos J, Dawson B K, Law E J. Comparative statistical methods in the analysis of burn victims.  Burns. 1981;  6 181
  • 13 Barisoni D, Peci S, Governa M, Sanna A, Furlan S. Mortality rate and prognostic indices in 2615 burned patients.  Burns. 1990;  16 373-376
  • 14 Godwin Y, Wood S H. Major burns in Cape Town: a modified burns score for patient triage.  Burns. 1998;  24 58-63
  • 15 Vico P, Papillon J. Factors involved in burn mortality: a multivariate statistical approach based on disriminant analysis.  Burns. 1992;  18 212-215
  • 16 Zawacki B E, Azen S P, Imbus S H. et al . Multifactorial probit analysis of mortality in burned patients.  Ann Surg. 1979;  189 1
  • 17 Zöch G, Schemper M, Kyral E, Meissl G. Comparison of prognostic indices for burns and assessment of their accuracy.  Burns. 1992;  18 109-112
  • 18 Ryan C M, Schoenfeld D A, Thorpe W P, Sheridan R L, Cassem E H, Tompkins R G. Objective estimates of the probability of death from burn injuries.  N Engl J Med. 1998;  338 362-366
  • 19 Smith D L, Cairns B A, Ramadan F. et al . Effect of inhalation injury, burn size and age on mortality: a study of 1447 consecutive burn patients.  J Trauma. 1994;  37 655-659
  • 20 el Danaf A. Burn variables influencing survival: a study of 144 patients.  Burns. 1995;  21 517-520
  • 21 Gómez-Cía T, Mallén J, Márquez T, Portela C, Lopez I. Mortality according to age and burned body surface in the Virgen del Rocio University Hospital.  Burns. 1999;  25 317-323
  • 22 Roi L D, Flora J D, Davis T M. et al . Two new burn severity indices.  J Trauma. 1983;  23 1023
  • 23 Brezel B S, Kassenbrock J M, Stein J M. Burns in substance abusers and in neurologically and mentally impaired patients.  J Burn Care. 1988;  9 169
  • 24 Kelly D, Lynch J B. Burns in alcohol and drug users results in longer treatment times with more complications.  J Burn Care Rehabil. 1992;  13 218-220
  • 25 Grobmyer S R, Maniscalco S P, Purdue G F, Hunt J L. Alcohol, drug intoxication, or both at the time of burn injury as a predictor of complications and mortality in hospitalized patients with burns.  J Burn Care Rehabil. 1996;  17 532-539
  • 26 Hanley J A, Mc Neil B J. The meaning and use of the area under a receiver-operating characteristic.  Radiology. 1982;  143 29-32

F. Hörbrand

Münchner Studienzentrum, Klinikum Rechts der Isar

Ismaningerstraße 22

81675 München

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