Inanspruchnahme und Kosten von Arzneimitteln bei Multimorbidität im Alter – Ergebnisse der PRISCUS-Studie

Zusammenfassung

Hintergrund: Bislang ist wenig bekannt über die Auswirkungungen von Multimorbidität auf die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und die damit assoziierten Kosten. Ziel des Artikels ist es, Einflussfaktoren auf die Arzneimittelausgaben von älteren, multimorbiden Personen näher zu untersuchen.

Methodik: Als Datengrundlage dient die getABI-Studie zur Abschätzung des kardiovaskulären Risikos bei Patienten mit arterieller Verschlusskrankheit; neben primär gesundheitsbezogenen Informationen wurde mittels telefonischer Interviews auch der Ressourcenverbrauch erhoben. Die Analysen basieren auf Querschnittsdaten der Follow-up-Erhebung nach 7 Jahren; das Studiensample umfasst insgesamt 1937 Personen über 72 Jahre.

Ergebnisse: Die Studienteilnehmer nehmen im Durchschnitt 5,6 (Median: 5,0; SD: 3,12) verschiedene Medikamente pro Jahr ein. Die direkten gesamtgesellschaftlichen Kosten belaufen sich im Mittel auf € 680,87 (Median: € 408,58; SD: € 1351,95) pro Person und Jahr. Mit dem Alter steigen Arzneimittelverbrauch und -kosten an, jedoch nur bis zu einer bestimmten Altersgrenze. In der Gruppe der 90-Jährigen und Älteren nehmen Ressourcenverbrauch und Kosten ab. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse zeigen, dass eine höhere Stufe des additiven Morbiditätsindex und vor allem Bluthochdruck, Diabetes und Asthma/chronische Bronchitis mit hohen Arzneimittelkosten einhergehen. Das Alter besitzt hingegen keinen signifikanten Einfluss auf die Höhe der Arzneimittelkosten.

Schlussfolgerungen: Die Höhe der Ausgaben für Arzneimittel werden in erster Linie von Art und Anzahl der Erkrankungen, nicht aber dem Alter per se beeinflusst.

Abstract

Background: There is a lack of evidence towards the impact of multimorbidity on health care related resource utilization and costs. The aim of the present study is to identify predictors of expenditure for pharmacotherapy in an elderly and multimorbid population.

Methods: Data were taken from the German getABI-study for the assessment of cardiovascular risk of patients with arterial obstructive disease. In addition to information on health status, information on health care related resource utilization was collected via telephone interviews. All analyses are based on cross-sectional data from the 7-year follow-up, comprising a total number of 1.937 individuals over 72 years of age.

Results: On average, 5.6 different drugs (Median: 5.0; SD: 3.12) per person were utilized each year. Direct societal costs for pharmacotherapy are € 680.87 (Median: € 408.58; SD: € 1351.95) per person and year. The number of utilized drugs as well as costs for pharmacotherapy increase with age, but only until the age group of people 90 years or older. Results of the regression analysis reveal that hypertension, diabetes and asthma/chronic bronchitis contribute significantly to higher costs for pharmacotherapy, but not age per se.

Conclusions: Costs for pharmacotherapy are significantly influenced by type and number of existing disease entities, but not age per se.

Schlüsselwörter

Multimorbidität - Arzneimittel - Ressourcenverbrauch - Alter - PRISCUS

Key words

multimorbidity - pharmaceuticals - ressource utilization - age - PRISCUS

• Literatur

• 1 Bundesministerium für Gesundheit. Zahlen und Fakten zur Krankenversicherung. http://www.bmg.bund.de/krankenversicherung/zahlen-und-fakten-zur-krankenversicherung.html (accessed June 16, 2013)
• 2 Coca V, Nink K. Arzneimittelverordnungen nach Alter und Geschlecht. In: Schwabe U, Pfaffrath D, editors. Arzneiverordnungs-Report 2009. Heidelberg: Springer; 2009: 901-914
• 3 Charlson ME, Charlson RE, Peterson JC et al. The Charlson comorbidity index is adapted to predict costs of chronic diseases in primary care patients. Journal of Clinical Epidemiology 2008; 61: 1234-1240
• 4 Hodek J, Ruhe A, Greiner W. Assoziation zwischen Multimorbidität und Krankheitskosten: Eine systematische Übersichtsarbeit. PharmacoEconomics German Research Articles 2010; 8: 31-46
• 5 Charlson ME, Charlson RE, Brigss WM et al. Can disease management target patients most likely to generate high costs?: The impact of comorbidity. Journal of General Internal Medicine 2007; 22: 464-469
• 6 Yu W, Ravelo A, Wagner TH et al. Prevalence and costs of chronic conditions in the VA health care system. Medical Care Research and Review 2003; 60: 146S-167S
• 7 Anderson G, Horvath J. The growing burden of chronic disease in America. Public Health Report 2004; 119: 263-270
• 8 Willey VJ, Kopenski F, Grant Lawless GD. Beyond the myths: Finding benefit design solutions that adress the true cost of high healthcare use. The American Journal of Managed Care 2008; 14: 252-263
• 9 Goulding MR. Trends in prescribed medicine use and spending by older americans, 1992-2001. In: National Center for Health Statistics editor Aging Trends. Vol 5.
• 10 Hwang W, Weller W, Ireys H et al. Out-of-pocket medical spending for care of chronic conditions: Chronically ill persons who are uninsured have higher out-of-pocket medical spending and are five times less likely to see a physician than their insured counterparts. Health Affairs 2001; 20: 367-278
• 11 Moxey ED, O'Connor JP, Novielli KD et al. Prescription Drug Use in the Elderly: A Descriptive Analysis. Health Care Financing Review 2003; 24: 127-141
• 12 Thomas CP, Ritter G, Wallack SS. Growth In Prescription Drug Spending Among Insured Elders. Health Affairs 2001; 20: 265-277
• 13 Thiem U, Theile G, Junius-Walker U et al. Prerequisites for a new health care model for elderly people with multimorbidity: The PRISCUS research consortium. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie 2010; Online First: 1-6
• 14 Diehm C. getABI Study Group. European Journal for Vascular Medicine 2002; 31: 241-248
• 15 Diehm C, Lange S, Darius H et al. Association of low ankle brachial index with high mortality in primary care. European Heart Journal 2006; 27: 1743-1749
• 16 Trampisch HJ. PRISCUS Teilprojekt 1. http://priscus.net/content.php?menuid=26&pos=3&sid=6b767430353932383931303 031323734323632303932&kvt0592891001274262092=fd13f9aff90a2a72aba178d19e22f6eb (accessed May 17, 2011)
• 17 Charlson ME, Pompei P, Ales K et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. Journal of Chronic Diseases 1987; 40: 373-383
• 18 Feinstein AR. The pre-therapeutic classification of comorbidity in chronic diseases. Journal of Chronic Diseases 1970; 23: 455-468
• 19 Linn BS, Linn MW, Gurel L. Cumulative Illness Rating Scale. Journal of the American Geriatrics Society 1968; 16: 622-625
• 20 Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen. Koordination und Integration: Gesundheitsversorgung in einer Gesellschaft des längeren Lebens 2009;
• 21 Saß A, Wurm S, Ziese T. Alter = Krankheit? Gesundheitszustand und Gesundheitsentwicklung. In: Robert Koch-Institut, editor Gesundheit und Krankheit im Alter. Berlin: 2009: 31-62
• 22 Wiesner G, Grimm J, Bittner E. Multimorbidität in Deutschland: Stand – Entwicklung –Folgen. Berlin: 2003
• 23 Diederichs C, Bartels DB, Berger K. Methodische Herausforderungen bei der Auswahl von Erkrankungen für einen standardisierten Multimorbiditätsindex. Bundesgesundheitsblatt-Gesundheitsforschung-Gesundheitsschutz 2011; 54: 972-978
• 24 Diederichs C, Berger K, Bartels DB. The measurement of multiple chronic diseases – a systematic review on existing multimorbidity indices. Journals of Gerontology: Biological Sciences and Medical Sciences 2011; 66A: 301-311
• 25 de Groot V, Beckerman H, Lankhorst GJ et al. How to measure comorbidity: a critical review of available methods. Journal of Clinical Epidemiology 2003; 56: 221-229
• 26 Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information (DIMDI). Arzneimittel-Festbeträge. http://www.dimdi.de/static/de/amg/fbag/index.htm (accessed May 17, 2011)
• 27 Lauer-Fischer. http://www2.lauer-fischer.de/unternehmen/ (accessed June 14, 2010).
• 28 Kuhlmey A, Winter M, Maaz A et al. Alte Frauen Männer mit starker Inanspruchnahme des Gesundheitswesens: Ein Beitrag zur altersspezifischen Versorgungsforschung. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie 2003; 36: 233-240
• 29 Yang Z, Norton EC, Stearns SC. Longevity and health care expenditures: the real reasons older people spend more. The Journals of Gerontology (Series B: Psychological Science and Social Sciences) 2003; 58 (01) S2-S10
• 30 McGrail K, Green B, Barer ML et al. Age, costs of acute and long-term care and proximity to death: evidence for 1987 – 1988 and 1994 – 1995 in British Columbia. Age and Ageing 2000; 29 (03) 249-253
• 31 Lubitz JD, Beebe J, Baker C. Longevity and Medicare expenditure. New England Journal of Medicine 1995; 332 (15) 999-1003
• 32 Lubitz JD, Riley GF. Trends in Medicare payments in the last year of life. New England Journal of Medicine 1993; 328 (15) 1092-1096
• 33 Lubitz JD, Prihoda R. The use and costs of Medicare services in the last 2 years of life. Health Care Financing Review 1984; 5 (03) 117-131
• 34 Bundesversicherungsamt. Altersausgabenprofile mit den Leistungsausgaben pro Versichertentag – differenziert nach Geschlecht, Alter und Hauptleistungsbereich auf Basis der RSA-Datenmeldungen. Bonn: 2013 Download unter: http://www.bundesversicherungsamt.de/ (Stand: 14.01.2014)
• 35 Steinhagen-Thiessen E, Borchelt M. Disziplinarische Befunde. Morbidität, Medikation und Funktionalität im Alter. In: Mayer K, Baltes P, editors Die Berliner Altersstudie. Berlin: Akademie Verlag; 1999: 151-183
• 36 Levinsky NG, Yu W, Ash A et al. Influence of age on Medicare expenditures and medical care in the last year of life. Journal of the American Medical Association 2001; 286 (11) 1349-1355
• 37 Shang B, Goldman D. Does age or life expectancy better predict health care expenditures. Health Economics 2008; 17 (04) 487-501
• 38 De Meijer C, Koopmanschap M, d’Uva TB et al. Determinants of long-term care spending: age, time to death or disability?. Health Economics 2011; 30 (02) 425-438
• 39 Heinrich S, Luppa M, Matschinger H et al. Service Utilization and Health-Care Costs in the Advanced Elderly. Value in Health 2008; 11: 611-620
• 40 Zok K. Einstellungen älterer Menschen zur Arzneimitteltherapie. Ergebnisse einer Umfrage unter 1.000 GKV-Versicherten ab 65 Jahren. WIdO-Monitor 2012; 9 (01) 1-8
• 41 Robert Koch-Institut editor Bundes-Gesundheitssurvey: Arzneimittelgerbrauch: Konsumverhalten in Deutschland. Beiträge zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Berlin: 2003
• 42 Arinzon Z, Peisakh A, Zuta A et al. Drug use in a geriatric long-term care setting: Comparison between newly admitted and institutionalised patients. Drugs & Aging 2006; 23: 157-165