Analyse assistée par ordinateur pour le diagnostic des carcinomes épidermoïdes superficiels oesophagiens avec NBI

L’analyse de la muqueuse oesophagienne et des boucles capillaires intra papillaires (BCIP) par NBI et zoom est la méthode la plus sensible pour différencier les lésions cancéreuses et non cancéreuses. Néanmoins, cette analyse est largement opérateur et expérience-dépendante.

L’analyse assistée par ordinateur (AAO) et le “deep learning” a montré son efficacité dans plusieurs autres situations (hémorragies digestives, œsophage de Barrett, polypes colorectaux …) et cette étude évaluait cet outil comme aide au diagnostic dans les lésions épidermoïdes oesophagiennes. L’objectif de cette étude était de tester un modèle informatique (réseau d’intelligence artificielle) pour la classification des lésions épidermoïdes en fonction de l’analyse des BCIP.