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CC BY 4.0 · Gesundheitswesen 2025; 87(S 02): S205-S206
DOI: 10.1055/a-2592-7146
Kurzmitteilung

Softwaretools in den Analyseräumen des Forschungsdatenzentrum Gesundheit – Ergebnisse einer Onlinebefragung potentieller Nutzer:innen

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Im Forschungsdatenzentrum (FDZ) Gesundheit, angesiedelt am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) [1], können nach aktuellem Planungsstand noch in diesem Jahr Anträge zur Datennutzung der Versorgungsdaten aller 74,5 Millionen Versicherten der Gesetzlichen Krankenversicherung [2] gestellt werden. In virtuellen Analyseräumen werden von den Forscher:innen auf Basis von Testdaten oder pseudonymisierten Einzeldatensätzen (Datenzuschnitte) [3] Skripte erstellt, die anschließend von Mitarbeiter:innen des FDZ auf den Originaldaten im geschützten FDZ-Datawarehouse ausgeführt werden. Die hierbei generierten Ergebnismengen werden im Rahmen eines Bescheids den Antragsteller:innen übermittelt.

Im FDZ Gesundheit sollen als Auswertungstools SQL, R und Python zur Verfügung stehen. Die Arbeitsgruppe (AG) Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS) der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP) und der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi) sowie die AG Validierung und Linkage von Sekundärdaten des Deutschen Netzwerks Versorgungsforschung (DNVF) haben diese Information zum Anlass genommen, bei ihren Mitgliedern hierzu ein Meinungsbild zu erfragen, mit welchen Softwaretools potentielle Nutzer:innen in den virtuellen Analyseräumen des FDZ Gesundheit arbeiten würden. Die online mittels LimeSurvey durchgeführte Umfrage erfolgte vom 22.07. bis 18.08.2024, der Fragebogen wurde in dieser Zeit von 192 Personen ausgefüllt [4]. Hauptaugenmerk lag hierbei auf der Frage nach der präferierten Software, die auch Mehrfachnennungen und Freitextangaben erlaubte. Aus logistischen Gründen erfolgte am 2. August eine Zwischenauswertung, basierend auf n=169 vollständig ausgefüllten Fragebögen, deren Ergebnisse kommentiert durch den Sprecherkreis der beiden AGs an das FDZ Gesundheit zurückgespielt wurden, um die Prozesse im FDZ Gesundheit zu begleiten und aktiv Einfluss auf eine nutzer:innen orientierte Arbeitsumgebung im FDZ Gesundheit zu nehmen.

Von diesen n=169 Fragebögen der Zwischenauswertung gaben n=124 Personen an, eines der beiden vom FDZ geplanten Softwaretools R oder Python zu nutzen. Mit n=123 ist die Anzahl der Nutzer:innen anderer Statistiksoftware (MATLAB, SAS, SPSS oder STATA) ähnlich hoch. Nahezu alle Befragten (167 von 169) nutzen mindestens eines der genannten Produkte, die Hälfte jedoch gab an, dass ihnen R oder Python als alleinige Statistiksoftware nicht ausreichen würde. Von den n=169 Befragten plante nur ein Drittel (n=56 Personen), mit SQL arbeiten zu wollen. Dies ist insofern überraschend, gilt SQL doch als (performante) Standardabfragesprache für relationale Datenbanken, wie auch im Datawarehouse des FDZ Gesundheit implementiert.

Aus diesen und allen weiteren Ergebnissen sind aus Sicht der Autor:innen die nachfolgend genannten Handlungsansätze prioritär abzuleiten:

  • Potenzielle Nutzer:innen des FDZ wünschen sich eine Vielfalt an Analysetools. Dabei spielen R und Python eine nennenswerte Rolle, ebenfalls jedoch die klassischen Softwarepakete SAS, STATA und SPSS. Die Hälfte der Befragten beurteilt eine ausschließliche Begrenzung auf R und Python als nicht ausreichend.

  • Die Flexibilisierung und Personalisierung des Funktionsumfanges von R und Python in Form von zusätzlichen Paketen ist eine erhebliche Herausforderung, die zwingend bedacht werden muss.

  • Flexible sowie performante Schnittstellen zwischen Tools für Datenmanagement und -analyse sind mitzudenken, insbesondere das performante Zusammenspiel von (nativem) SQL und anderen bereitgestellten Softwareprodukten.

  • Unterschiedliche Anwendungsszenarien bzw. spezifische Tools sollten als transparenter und kontinuierlicher Prozess langfristig in den Betrieb des FDZ Gesundheit implementiert werden.

  • Es gibt gute Argumente, den Aufbau der hoffentlich zukunftsweisenden Analyseinfrastruktur beim FDZ mit breitem Einbezug der Nutzer:innen zu gestalten. Die Ergebnisse dieser Umfrage bieten hierfür eine geeignete Diskussionsbasis.


Interessenkonflikt

Die Autorinnen und Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.


Korrespondenzadresse

Dr. med. Peter Ihle
PMV forschungsgruppe
Herderstraße 52
50931 Köln

Publication History

Article published online:
12 November 2025

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