Zentralbl Chir 2013; 138(6): 616-621
DOI: 10.1055/s-0031-1271430
Originalarbeit
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Algorithmus zur postoperativen Schmerztherapie in der Viszeral- und Thoraxchirurgie: Eine Verlaufuntersuchung

An Algorithm for Postoperative Pain Management in Visceral and Thoracic Surgery: An Observational Study

Authors

  • F. Klammer

    1   St. Franziskus-Hospital Ahlen, Klinik I, Allgemein- und Visceralchirurgie, Ahlen, Deutschland
  • M. Gehling

    2   Klinikum Kassel, Klinik für Anästhesie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Kassel, Deutschland
  • A. Klammer

    3   St. Marien-Hospital Hamm, Klinik für Kardiologie, Hamm, Deutschland
  • J. Fass

    4   Klinikum Kassel, Klinik für Allgemein-, Visceral- und Thoraxchirurgie, Kassel, Deutschland
  • M. Tryba

    2   Klinikum Kassel, Klinik für Anästhesie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Kassel, Deutschland
Further Information

Publication History

Publication Date:
29 April 2011 (online)

Preview

Zusammenfassung

Fragestellung: In einer Observationsstudie haben wir überprüft, welchen Einfluss die Implemen­tierung eines Algorithmus zur postoperativen Schmerztherapie auf die Ergebnisqualität hat, wenn gleichzeitig mehrere Änderungen im Behandlungsregime vorgenommen werden. Methodik: Die Daten von je 130 konsekutiv ausgewählten Patienten mit definitiven Eingriffen wurden vor und nach Implementierung des Algorithmus auf die maximale Schmerzintensität in den ersten zwei Tagen nach der Operation hin überprüft. Die Schmerzintensität wurde auf einer numerischen Ratingskala (0–10) dokumentiert. Eine erfolgreiche Schmerztherapie war definiert als maximale Schmerzintensität in Ruhe ≤ 3 und bei Belastung ≤ 5 auf der numerischen Ratingskala. Der statistische Vergleich der Mittelwerte erfolgte mit dem Wilcoxon-Test, qualitative Vergleiche wurden mit dem Chi-Quadrat-Test analysiert. Ergebnisse: Die Häufigkeit einer erfolgreichen Schmerztherapie in Ruhe wurde von 49 % (Individualkonzept) auf 85 % (Algorithmus) und bei ­Belastung von 42 % (Individualkonzept) auf 86 % (Algorithmus) gesteigert (p < 0,001). Die durchschnittliche Schmerzintensität in Ruhe sank von 4,05 ± 2,54 auf 2,18 ± 1,82 (p < 0,001) und bei Belastungen im Mittel von 6,04 ± 2,51 auf 3,5 ± 2,08 (p < 0,001). Schlussfolgerung: Die Implementierung eines Algo­rithmus, die mit mehreren spezifischen Änderungen der Schmerzbehandlung einherging, war in unserer Klinik mit einer relevanten Reduktion postoperativer Schmerzen assoziiert. 

Abstract

Introduction: We report the results of an observational study of pain intensity before and after implementation of an algorithm for postoperative pain management. The algorithm included multiple factors for treatment. Methods: Data of 130 consecutive patients with defined surgical procedures were extracted from charts before and after implementation of the algorithm. Our patients documented pain intensity at rest and on movement on a numerival rating scale (NRS) from 0 (= no pain) to 10 (= worst pain). A successful pain management was definded as maximum pain intensity at rest ≤ 3 and on movement ≤ 5 on the NRS. For statistical analysis we used the Wilcoxon and the chi squared test. Results: The frequency of a successful pain management increased from 49 % (individual pain management) to 85 % (algorithm) at rest 8 (p < 0.001), on movement the rates were 42 % and 86 %, respectively (p < 0.001). In the total group, we found a reduction of maximum pain intensity at rest (mean ± sd) from 4.05 ± 2.54 to 2.18 ± 1.82 (p < 0.001) and with movement from 6.04 ± 2.51 to 3.5 ± 2.08 (p < 0.001). Conclusion: Implementing an algorithm for postoperative pain management resulted in a clinically relevant reduction of postoperative pain. Our findings reflect the result of a complex change in pain management, and therefore cannot be attributed to any single factors involved.