DOI : 10.1055/s-00000094

Zeitschrift für Gastroenterologie

Issue 08 · Volume 59 · August 2021 DOI: 10.1055/s-011-51669


Viszeralmedizin 2021 Gemeinsame Jahrestagung Deutsche Gesellschaft für Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS), Sektion Endoskopie der DGVS, Deutsche Gesellschaft für Allgemein und Viszeralchirurgie (DGAV)
Erst online. Dann vor Ort in Leipzig., 13.-18.09.2021

Kongresspräsident: Prof. Dr. med. Christian Trautwein Dr. med. Ulrich Rosien Prof. Dr. med. Natascha C. Nüssler Prof. Dr. med. Wolf Bechstein
Abstracts (HTML) Abstracts (PDF) List of Authors
A 321
Casper, M; Guimarães, P; Fehlmann, T; Krawczyk, M; Lammert, F: Etablierung und Validierung eines Deep-learning basierten Algorithmus zur Diagnose der Eosinophilen Ösophagitis
A 322
Knabe, M; Welsch, L; Müller, E; Blasberg, T; Zeuzem, S; Bergen, C; May, A: Barrettkarzinom Staging unterstützt mit Hilfe künstlicher Intelligenz
A 323
Richter, R; Bruns, J; Weigt, J: Künstliche Intelligenz hilft die Adenomdetektion über den Tag konstant zu halten
A 324
Engelke, C; Graf, M; Tews, H; Marquardt, J; Kirstein, M: Fall-Kontroll-Studie des diagnostischen Zugewinns durch ein computerunterstütztes System zur Polypendetektion bei der Coloskopie von multimorbiden Patienten (CompuColo-Studie)
A 325
Fitting, D; Krenzer, A; Troya, J; Böck, W; Meining, A; Alexander, H; InExEn: Entwicklung des Polypendetektionssystems ENDOMIND und Vergleich mit einem kommerziell erhältlichen CADe System
A 326
Zippelius, C; Schedel, J; Brookman-Amissah, D; Mühlenberg, K; Schorr, W; Salzberger, A; Federle, C: Prospektive Evaluation eines neuen Künstliche Intelligenz Systems zur Detektion von Kolonpolypen
A 327
Brand, M; Troya, J; Krenzer, A; Mehlhase, N; Walter, B; Meining, A; Hann, A: Künstliche Intelligenz zur Detektion von Kolonpolypen - Detaillierte Aufarbeitung relevanter Faktoren mittels Einzelbildanalyse
A 328
Zvereva, AM; Soberanis-Mukul, RD; Haller, B; Walter, B; Rath, T; Poszler, A; Albarqouni, S; Alguineedy, M; Navab, N; Schmid, RM; Klare, P: Eine computergestützte automatische Polypencharakterisierung von Hyperplasten, Adenomen und Serratierten Adenomen im Kolorektum - Ergebnisse der CASSANDRA Studie
A 329
Döring, S; Hann, A; Zoller, W: Künstliche Intelligenz in der endoskopischen Darmkrebsvorsorge - teures Add-On oder langfristig kostensenkend?
A 330
Zumblick, M; Stathopoulos, P; Melms, L; Kindl, O; Gress, T; Hirsch, M; Denzer, U: Deep-Learning-Modell zur Dignitätsklassifizierung von Schleimhautveränderungen in cholangioskopischen Bildsequenzen