The Influence of Time Spent Viewing the Video Display Terminal, Sleep, Anxiety and Depression on the Thickness of the Lipid Layer of the Tear Film

Abstract

Objective To investigate the influence of time spent viewing a video display terminal (VDTt), sleep, anxiety, and depression on the thickness of the lipid layer of the tear film (LLT).

Methods This is a cross-sectional study. A total of 102 patients were enrolled. Their ocular surface disease index (OSDI), Standard Patient Evaluation of Eye Dryness (SPEED) questionnaire, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Hospital Anxiety and Depression Scale anxiety subscale (HADS-A), and depression subscale (HADS-D) were recorded. The LLT, meibomian gland secretion quality, tear film break-up time (TBUT), conjunctival hyperemia grade, corneal staining score, and VDTt were also evaluated. Spearman analysis was used to analyze the correlation. The patients were divided into the thinner LLT group (LLT < 75 nm) and the thicker LLT group (LLT ≥ 75 nm). The Mann-Whitney U test was used to analyze the characteristics and to compare the two groups. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to predict the relationship between VDTt and LLT.

Results Spearman correlation analysis showed a significant positive correlation between TBUT and average LLT, and significant negative correlations between mean LLT and OSDI, SPEED, meibomian gland secretion quality, conjunctival hyperemia, corneal staining, VDTt, PSQI, and HADS-A. In comparison to the thick LLT group, the thin LLT group had a worse OSDI score, shorter TBUT, longer VDTt, worse PSQI and HADS-A scores. The ROC curve indicated that the optimal cutoff value for using VDT to predict LLT less than 75 nm is 8.25 hours.

Conclusion The thinner LLT had worse questionnaire scores and signs related to dry eye, which indicates that a thinner LLT is more prone to causing dry eye. Using VDTt for more than 8.25 hours is more likely to induce thinning of the LLT, thereby increasing the risk of dry eye. Patients with a sleep disorder and anxiety are more susceptible to thinning of the LLT, suggesting that they are prone to developing dry eye syndrome.

Zusammenfassung

Zielsetzung Es sollte der Einfluss der Zeit, die mit dem Betrachten von Video-Display-Terminals (VDTt) verbracht wird, von Schlaf, Angst und Depression auf die Lipidschichtdicke des Tränenfilms (LLT) untersucht werden.

Methoden Unsere Studie ist eine Querschnittsstudie. Insgesamt wurden 102 Patienten in die Studie aufgenommen. Ihr Ocular Surface Disease Index (OSDI), der SPEED-Fragebogen (SPEED: Standard Patient Evaluation of Eye Dryness), der Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), die Hospital Anxiety and Depression Scale Angst-Subskala (HADS-A) und die Depressions-Subskala (HADS-D) wurden erfasst. Außerdem wurden der LLT, die Qualität der Meibom-Drüsen-Sekretion, die Tränenfilmaufrisszeit (TBUT), der Grad der konjunktivalen Hyperämie, der Corneal Staining Score und der VDTt ausgewertet. Zur Analyse der Korrelation wurde die Spearman-Analyse verwendet. Die Patienten wurden in eine dünnere LLT-Gruppe (LLT < 75 nm) und eine dickere LLT-Gruppe (LLT ≥ 75 nm) eingeteilt. Der Mann-Whitney-U-Test wurde zur Analyse der Merkmale zwischen den beiden Gruppen verwendet. Die ROC-Kurve wurde verwendet, um die Beziehung zwischen VDTt und LLT vorherzusagen.

Ergebnisse Die Spearman-Korrelationsanalyse zeigte eine signifikante positive Korrelation zwischen TBUT und durchschnittlichem LLT, eine signifikante negative Korrelation zwischen durchschnittlichem LLT und OSDI, SPEED, Qualität der Meibom-Drüsen-Sekretion, konjunktivaler Hyperämie, Corneal Staining, VDTt, PSQI und HADS-A. Im Vergleich zur dicken LLT-Gruppe wies die dünne LLT-Gruppe einen schlechteren OSDI-Score, eine kürzere TBUT, eine längere VDTt, einen schlechteren PSQI- und HADS-A-Score auf. Die ROC-Kurve zeigte, dass der optimale Cut-off-Wert für die Verwendung der VDT zur Vorhersage von LLT unter 75 nm 8,25 h beträgt.

Schlussfolgerung Je dünner der LLT ist, desto schlechter sind die Fragebogenwerte und Anzeichen für ein trockenes Auge, was darauf hindeutet, dass ein dünner LLT eher zu einem trockenen Auge führen kann. Bei einer Nutzungsdauer von mehr als 8,25 h ist es wahrscheinlicher, dass der LLT dünner wird, wodurch sich das Risiko eines trockenen Auges erhöht. Patienten mit Schlafstörungen und Angstzuständen sind anfälliger für eine Ausdünnung des LLT, was darauf hindeutet, dass sie anfälliger für die Entwicklung eines Syndroms des trockenen Auges sind.

Highlights

• The thinner LLT is, the worse dry eye-related questionnaire scores and signs are.

• The optimal cutoff value of using VDT to predict LLT less than 75 nm is 8.25 hours.

• The PSQI and HADS-A scores were significantly worse in the thin LLT group.

Keywords

tear film lipid layer thickness - time spent viewing video display terminal - sleep - anxiety - depression

Schlüsselwörter

Dicke der Tränenfilm-Lipidschicht - Zeit, die mit dem Betrachten des Videoterminals verbracht wird - Schlaf - Angstzustände - Depressionen

Publication History

Received: 11 November 2024

Accepted: 08 January 2025

Accepted Manuscript online:
22 January 2025

Article published online:
02 April 2025

• References

• 1 Craig JP, Nichols KK, Akpek EK. et al. TFOS DEWS II Definition and Classification Report. Ocul Surf 2017; 15: 276-283
• 2 Wu M, Liu X, Han J. et al. Association Between Sleep Quality, Mood Status, and Ocular Surface Characteristics in Patients With Dry Eye Disease. Cornea 2019; 38: 311-317
• 3 Le Q, Zhou X, Ge L. et al. Impact of dry eye syndrome on vision-related quality of life in a non-clinic-based general population. BMC Ophthalmol 2012; 12: 22
• 4 Novack GD, Asbell P, Barabino S. et al. TFOS DEWS II Clinical Trial Design Report. Ocul Surf 2017; 15: 629-649
• 5 Lu CW, Fu J, Liu XF. et al. Air pollution and meteorological conditions significantly contribute to the worsening of allergic conjunctivitis: a regional 20-city, 5-year study in Northeast China. Light Sci Appl 2021; 10: 190
• 6 Lu CW, Fu J, Liu XF. et al. Impacts of air pollution and meteorological conditions on dry eye disease among residents in a northeastern Chinese metropolis: a six-year crossover study in a cold region. Light Sci Appl 2023; 12: 186
• 7 Tsubota K, Yokoi N, Shimazaki J. et al. New Perspectives on Dry Eye Definition and Diagnosis: A Consensus Report by the Asia Dry Eye Society. Ocul Surf 2017; 15: 65-76
• 8 Yu H, Zeng W, Xu M. et al. Experience of Dry Eye Patients With Anxiety and Depression: A Qualitative Study. Front Med (Lausanne) 2022; 9: 830986
• 9 Schaumberg DA, Nichols JJ, Papas EB. et al. The international workshop on meibomian gland dysfunction: report of the subcommittee on the epidemiology of, and associated risk factors for, MGD. Invest Ophthalmol Vis Sci 2011; 52: 1994-2005
• 10 Blackie CA, Solomon JD, Scaffidi RC. et al. The relationship between dry eye symptoms and lipid layer thickness. Cornea 2009; 28: 789-794
• 11 Wang H, Zhou D, Sun Z. et al. Effects of Calf Blood-Deproteinized Extract Ophthalmic Gel Combined with Sodium Hyaluronate Eye Drops on Conjunctival Hyperemia Score and Tear Film Stability in Patients with Dry Eye. Comput Intell Neurosci 2022; 2022: 6732914
• 12 Xiao M, Huang G, Feng L. et al. Impact of sleep quality on post-stroke anxiety in stroke patients. Brain Behav 2020; 10: e01716
• 13 McCorry NK, Dempster M, Quinn J. et al. Illness perception clusters at diagnosis predict psychological distress among women with breast cancer at 6 months post diagnosis. Psychooncology 2013; 22: 692-698
• 14 Wolffsohn JS, Arita R, Chalmers R. et al. TFOS DEWS II Diagnostic Methodology report. Ocul Surf 2017; 15: 539-574
• 15 Zhao H, Wu SN, Cheng Z. et al. Mean Tear-Film Lipid Layer Thickness and Video Display Terminal Time as Risk Factors for Abnormal Blinking in Children. Front Med (Lausanne) 2021; 8: 785901
• 16 Wan KH, Chen LJ, Young AL. Depression and anxiety in dry eye disease: a systematic review and meta-analysis. Eye (Lond) 2016; 30: 1558-1567
• 17 Han KT, Nam JH, Park EC. Sleep Disorders Positively Correlate with Dry Eye Syndrome? Results of National Claim Data. Int J Environ Res Public Health 2019; 16: 878
• 18 Zhou Y, Murrough J, Yu Y. et al. Association Between Depression and Severity of Dry Eye Symptoms, Signs, and Inflammatory Markers in the DREAM Study. JAMA Ophthalmol 2022; 140: 392-399
• 19 Li A, Zhang X, Guo Y. et al. The Association Between Dry Eye and Sleep Disorders: The Evidence and Possible Mechanisms. Nat Sci Sleep 2022; 14: 2203-2212
• 20 Magno MS, Utheim TP, Snieder H. et al. The relationship between dry eye and sleep quality. Ocul Surf 2021; 20: 13-19