Gesundheitswesen 2017; 79(11): 901-905
DOI: 10.1055/s-0043-118529
Kurzmitteilung/Kasuistik
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Big Data und Public Health

Ergebnisse der AG 1 des Zukunftsforums Public Health, Berlin 2016Big Data and Public HealthResults of the Working Group 1 of the Forum Future Public Health, Berlin 2016
Susanne Moebus
1   Centre for Urban Epidemiology, Institute f. Med. Informatics, Biometry and Epidemiology, University Clinics Essen, Essen
,
Joseph Kuhn
2   Bayerisches Landesamt fur Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, GE 4.2 – Gesundheitsberichterstattung, Sozialmedizin, Öffentlicher Gesundheitsdienst, Oberschleißheim, Bayern
,
Wolfgang Hoffmann
3   Institut für Community Medicine, Universität Greifswald, Greifswald
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Publication Date:
06 November 2017 (online)

Zusammenfassung

Big Data ist ein diffuser Begriff, der als ein Ansatz zur Verknüpfung riesiger und häufig unstrukturierter Datensätze umschrieben werden könnte. Big Data wird in vielen Gesellschaftsbereichen genutzt. Für Public Health (PH) ist Big Data dagegen ein kaum entwickeltes Thema. In diesem Beitrag wird Big Data über die Anwendungsmotive Informationseffizienz, Vorhersage und Clustering erläutert. Am Beispiel der Anwendung in Wissenschaft, Patientenversorgung, Chancengleichheit und Smart Cities werden typische Herausforderungen und offene Fragen von Big Data für PH umrissen. Neben der unumgänglichen Beschäftigung mit Big Data, ist eine Vernetzung insbesondere mit Wissens- und Entscheidungsträgern aus Politik und Praxis notwendig.

Abstract

Big Data is a diffuse term, which can be described as an approach to linking gigantic and often unstructured data sets. Big Data is used in many corporate areas. For Public Health (PH), however, Big Data is not a well-developed topic. In this article, Big Data is explained according to the intention of use, information efficiency, prediction and clustering. Using the example of application in science, patient care, equal opportunities and smart cities, typical challenges and open questions of Big Data for PH are outlined. In addition to the inevitable use of Big Data, networking is necessary, especially with knowledge-carriers and decision-makers from politics and health care practice.

 
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