Zusammenfassung
Ziel Obwohl Routinedaten des Gesundheitswesens Teil der gesetzlichen
Qualitätssicherung in der SGB-V-Versorgung sind, finden sie keinen
Eingang in die Qualitätsmessung in der Langzeitpflege (SGB XI).
Routinedaten der GKV und SPV liefern jedoch wertvolle Informationen zur
Ergebnisqualität der Versorgung in Pflegeheimen. Die
routinedatenbasierte Qualitätsmessung im Pflegeheim ist kaum erforscht
und entsprechende Basisarbeit in der Sekundärdatennutzung geboten. Dies
betrifft neben dem Datenlinkage ebenso neue Operationalisierungswege für
pflegenahe Qualitätsindikatoren und deren Risikoadjustierung für
faire Heimvergleiche. Am Beispiel des Dekubitus-Auftretens im Pflegeheim
entwickelt der Beitrag einen routinedatenbasierten Qualitätsindikator
und diskutiert Potenziale und methodische Herausforderungen.
Material und Methoden Die Analyse basiert auf Daten aller elf AOK
Kranken- und Pflegekassen (2015) und umfasst 31% der Pflegeheime in
Deutschland. Die Operationalisierung des im Heim erworbenen Dekubitus bezog
ICD-10-Diagnosen und Arzneimitteldaten zu Verbandsstoffen ein. Die Eignung von
Abrechnungsdaten zu dekubitusspezifischen Hilfsmitteln wurde in diesem
Zusammenhang ebenso getestet. Die Risikoadjustierung orientierte sich an der
Qualitätssicherung mit Routinedaten im Krankenhaus (QSR). Der Berechnung
der Standardized Morbidity Ratio, der Relation von beobachteter und angesichts
der Risikostruktur des Heimes erwarteter Dekubitus-Rate je Heim, lag eine
logistische Regression mit robusten Standardfehlern zugrunde.
Ergebnis und Schlussfolgerungen 2015 trat bei 7,2% der Bewohner
mindestens ein Dekubitus im Pflegeheim neu auf. Es zeigten sich deutliche
Qualitätsunterschiede zwischen den Einrichtungen. In der Gesamtschau ist
die routinedatenbasierte Messung des Dekubitus-Auftretens im Pflegeheim machbar
und kann in Form von Ergebnisqualitätsindikatoren zu
Versorgungstransparenz und -evaluationen im Pflegeheim beitragen. Informationen
im Rahmen der Einschätzung der Pflegebedürftigkeit sowie der
novellierten gesetzlichen Qualitätsmessung eröffnen
routinedatenbasierten Qualitätsindikatoren in der Langzeitpflege
künftig neue Wege der Operationalisierung von pflegenahen Aspekten.
Abstract
Objective Although administrative data on health care in Germany are part
of legal quality assurance in hospital care, they are not part of quality
assessment in long-term care. However, claims data of German statutory health
and long-term care insurance provide valuable information on outcome quality in
nursing homes. Claims data-based quality measurement in nursing homes has hardly
been researched and basic work in secondary data analysis is required. This
involves the claims data linkage of both statutory health and long-term care
insurance as well as new ways of operationalization for quality indicators and
their risk adjustment for fair facility comparisons. Using the example of
pressure ulcer (PU) occurrence in nursing homes, this study develops a claims
data-based quality indicator and discusses potentials and methodological
challenges.
Methods The analysis is based on administrative data from eleven
statutory health and long-term care insurance funds (AOK, 2015). The dataset
covers 31% of German nursing homes. The operationalisation of PU
acquired within the facility included ICD-10 diagnoses, and prescriptions on
dressings. Relevance and validity of claims data on PU-specific aids were also
checked in this context. Our risk adjustment strategy followed the one already
established by the claims data-based QSR (Quality assurance of inpatient
health-care). The Standardized Morbidity Ratio was based on logistic regression
with robust standard errors.
Results and conclusion In 2015, 7.2% of the nursing home
residents had at least one PU incident within the facility. The outcome quality
considerably varied between facilities. Overall, claims data-based measurement
of PU occurrence as outcome quality indicator is feasible for inpatient
long-term care and can contribute to transparency and evaluation of care in
nursing homes. Information derived from an assessment of care dependency as well
as within the amended legal quality assurance system for long-term care may
offer new opportunities for routine data-based quality indicators in nursing
homes.
Key words
Quality - indicator - long-term care - claims data - pressure ulcer
