DOI: 10.1055/s-00000022

Das Gesundheitswesen

Issue S 01 · Volume 82 · March 2020 DOI: 10.1055/s-010-46069

Editorial

  • S1
    Swart, Enno; Gothe, Holger; Hoffmann, Falk; Ihle, Peter; Schubert, Ingrid; Stallmann, Christoph; March, Stefanie:

    Sonderheft Methodische Aspekte der Sekundärdatenanalyse

    Aufbereitung und Validierung verschiedener Sekundärdatenquellen
  • Originalarbeit

  • S4
    March, Stefanie; Zimmermann, Linda; Kubat, Denise; Neumann, Anne; Schmitt, Jochen; Baum, Fabian; Schoffer, Olaf; Arnold, Katrin; Seifert, Martin; Kliemt, Roman; Häckl, Dennis; Pfennig, Andrea; Swart, Enno:

    Methodische Herausforderungen bei der Nutzung von Daten von mehr als 70 gesetzlichen Krankenkassen – Ein Werkstattbericht aus der EVA64-Studie

    Methodological Challenges when Using Claims Data of more than 70 Statutory Health Insurances – A Progress Report from the EVA64 Study
  • S20
    Ditscheid, Bianka; Storch, Josephine; Krause, Markus; Meyer, Ingo; Freytag, Antje:

    Leistungs- und Abrechnungsdatum in GKV-Routinedaten: Umgang mit zeitlichen Abweichungen

    Date of Service Provision and Date of Payment in Claims Data: Dealing with Time Differences
  • S52
    Behrendt, Susann; Schwinger, Antje; Tsiasioti, Chrysanthi; Stieglitz, Kai; Klauber, Jürgen:

    Qualitätsmessung mit Routinedaten im Pflegeheim am Beispiel Dekubitus

    Pressure ulcer in German Nursing Homes: Quality Assessment Using Claims Data of Statutory Health and Long-Term Care Insurance
  • Original Article

  • S13
    Thoren, Corinna ten; Schwalm, Anja; Mostardt, Sarah; Weber, Dietmar; Ihle, Peter; Altenhofen, Lutz:

    Can Routine Data be used to Determine the Target Population of Patients with Type 2 Diabetes in Early Benefit Assessments in Germany?

    Können Routinedaten zur Bestimmung der Zielpopulation in der Indikation Diabetes mellitus Typ 2 in frühen Nutzenbewertungen in Deutschland genutzt werden?
  • S41
    Brünger, Martin; Bernert, Sebastian; Spyra, Karla:

    Occupation as a Proxy for Job Exposures? Routine Data Analysis Using the Example of Rehabilitation

    Berufstätigkeit als Proxy für Arbeitsbelastungen? Routinedatenanalyse am Beispiel der Rehabilitation
  • S83
  • Übersichtsarbeit

  • S29
    Nimptsch, Ulrike; Spoden, Melissa; Mansky, Thomas:

    Variablendefinition in fallbezogenen Krankenhausabrechnungsdaten – Fallstricke und Lösungsmöglichkeiten

    Definition of Variables in Hospital Discharge Data: Pitfalls and Proposed Solutions
  • S72
    Greiner, Felix; Slagman, Anna; Stallmann, Christoph; March, Stefanie; Pollmanns, Johannes; Dröge, Patrik; Günster, Christian; Rosenbusch, Marie-Luise; Heuer, Joachim; Drösler, Saskia E.; Walcher, Felix; Brammen, Dominik:

    Routinedaten aus Notaufnahmen: Unterschiedliche Dokumentationsanforderungen, Abrechnungsmodalitäten und Datenhalter bei identischem Ort der Leistungserbringung

    Routine Data from Emergency Departments: Varying Documentation Standards, Billing Modalities and Data Custodians at an Identical Unit of Care
  • Review Article

  • S62
    Arndt, Volker; Holleczek, Bernd; Kajüter, Hiltraud; Luttmann, Sabine; Nennecke, Alice; Zeissig, Sylke Ruth; Kraywinkel, Klaus; Katalinic, Alexander:

    Data from Population-based Cancer Registration for Secondary Data Analysis: Methodological Challenges and Perspectives

    Daten bevölkerungsbezogener Krebsregister für die Sekundärdatenanalyse: Methodische Herausforderungen und Perspektiven